Voetencheck en artificial intelligence

In samenwerking met Fontys ICT onderzoeken we hoe kunstmatige intelligentie (AI) kan worden ingezet binnen de Diabetes Voetencheck-app. Dit project wordt mogelijk gemaakt door CoE Health.

Met dit onderzoek willen we de Diabetes Voetencheck-app verder verbeteren. We richten ons op 2 doelen: het gebruik van de app eenvoudiger maken. En: podotherapeuten helpen bij het beoordelen van controles en het inschatten van voetrisico’s via de app. Zo werken we aan toegankelijke en zorgvuldige voetzorg, ook op afstand.

Achtergrond en aanleiding

We hebben de Diabetes Voetencheck-app ontwikkeld om mensen te helpen zelf hun voeten te controleren. In de app beantwoorden gebruikers vragen over hun voeten. Op basis van de antwoorden, kan de app de gebruiker vragen een foto in te sturen. De foto wordt daarna beoordeeld door een diabetespodotherapeut. De podotherapeut geeft op basis van de foto advies.

Op deze manier draagt de app bij aan het vroeg opmerken van beginnende voetproblemen. Dat maakt het mogelijk om sneller te handelen en complicaties zoals wonden te voorkomen.

Project Technology Support for Diabetes

Uit eerder onderzoek binnen het project Technology Support for Diabetes blijkt dat de app niet voor iedereen even makkelijk is in gebruik. Dit geldt vooral ouderen en mensen met minder ervaring met digitale hulpmiddelen. De laatste groep stuurt daarnaast vaker foto’s in die moeilijk te beoordelen zijn. Foto’s zijn bijvoorbeeld onscherp, te donker of van lage resolutie. Hierdoor wordt het lastiger om de voeten goed te beoordelen. En dit kan invloed hebben op hoe betrouwbaar en snel risico’s worden herkend.

Inzet kunstmatige intelligentie

Voor dit onderzoek kijken we hoe kunstmatige intelligentie (AI) kan helpen bij het maken van betere foto’s. Een mogelijkheid is dat de app tijdens het fotograferen direct feedback geeft. Bijvoorbeeld of de voet goed in beeld staat. Of dat er meer licht nodig is. Zo kan de foto meteen worden verbeterd voordat deze wordt verstuurd.

We onderzoeken ook of AI kan helpen nadat de controlevragen zijn ingevuld. We kijken of AI alvast kan inschatten wat de uitkomst van de controle is en welke vervolgstappen nodig kunnen zijn.

AI vervangt de podotherapeut nooit. Maar AI kan wel ondersteunen in de beoordeling van ingestuurde foto’s. Het doel is om het gebruik van de app makkelijker te maken. En tegelijk de kwaliteit van de beoordeling te verbeteren.

Triage

Triage is het proces waarbij wordt bepaald welke binnengekomen controles het hoogste risico hebben. En wie dus het snelst geholpen moet worden. Podotherapeuten besteden veel tijd aan triage. Alle hoog-risicopatiënten worden persoonlijk gebeld om een afspraak in te plannen voor een controle in de praktijk. Omdat niet iedere patiënt direct bereikbaar is, vraagt dit proces extra tijd.

Kunstmatige intelligentie doet triage

Met dit project onderzoeken we hoe AI kan helpen bij de eerste beoordeling. AI kan aangeven welke controlevragen waarschijnlijk het hoogste risico laten zien. Ook kan AI inschatten wat er mogelijk op de foto te zien is. Zo krijgt de podotherapeut sneller overzicht. Daardoor wordt duidelijk welke klachten als eerste aandacht nodig hebben. Dit helpt om mensen met het grootste risico sneller de juiste zorg te bieden.

Verder ontwikkelen

Op basis van deze inzichten ontwikkelen we onze digitale ondersteuning verder, als aanvulling op persoonlijk contact. Door technologie zorgvuldig in te zetten, werken we aan betere zelfcontrole, hogere kwaliteit van beeldmateriaal en een efficiënter triageproces. Zo benutten we nieuwe mogelijkheden om zorg toegankelijk te houden en blijven we zoeken naar manieren om de kwaliteit van onze zorg verder te verbeteren.