Data en datatoegang
Binnen Rondom beschikken we over een uitgebreid en geïntegreerd dataplatform waarin gegevens uit elektronische patiëntendossiers (EPD's), elektronische medewerkersdossiers (EMD's), digitale zorgtoepassingen, meetinstrumenten, vragenlijsten en externe databronnen samenkomen. Door deze verschillende databronnen met elkaar te verbinden ontstaat een rijke bron van real-world gezondheidsdata, waarmee onderzoekers klinische, epidemiologische en data science-vraagstukken kunnen beantwoorden.
Het platform biedt mogelijkheden voor het selecteren van geschikte deelnemers voor onderzoek, het samenstellen van onderzoeksdatasets, het uitvoeren van data-analyses en het ontwikkelen van innovatieve toepassingen, zoals voorspellende modellen en klinische beslisondersteuning. Zo versnellen we wetenschappelijk onderzoek én dragen we bij aan betere, meer gepersonaliseerde zorg.
Wilt u als externe onderzoeker gebruik maken van ons dataplatform? Neem dan contact op met Danique van Gulick via danique.vangulick@rondomlopengroep.nl.
Over ons dataplatform
Het dataplatform van Rondom bevat gegevens van meer dan 800.000 patiënten en cliënten en groeit dagelijks verder. Hierin komen gegevens samen uit verschillende onderdelen van de organisatie, waaronder de elektronische patiëntendossiers van podotherapeuten, pedicures, leefstijlcoaches, ergotherapeuten en psychologen. Daarnaast bevat het platform gegevens uit de bedrijfsgezondheidszorg, onze eigen groothandel, mobiele applicaties, drukmeetapparatuur, patiëntvragenlijsten en andere digitale toepassingen.
Naast gegevens uit de reguliere zorg verzamelt Rondom steeds meer data over gezondheid, leefstijl en functioneren voordat een zorgvraag ontstaat. Dit sluit aan bij onze beweging van reactieve zorg naar proactieve gezondheid: eerder signaleren, preventief ondersteunen en passende interventies inzetten. Deze gegevens bieden nieuwe mogelijkheden om gezondheid in een vroeg stadium te monitoren en preventieve interventies te ontwikkelen en evalueren.
Waar mogelijk worden interne gegevens bovendien verrijkt met externe databronnen, zoals gegevens van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS). Door deze verschillende databronnen te combineren ontstaat een rijk en compleet beeld van gezondheid, functioneren, leefstijl en de omgeving waarin mensen leven.
Binnen het platform zijn onder andere beschikbaar:
- Klinische gegevens uit de dagelijkse zorgpraktijk
- Patiëntgerapporteerde uitkomsten (PROMs) en ervaringen (PREMs)
- Intake- en follow-upvragenlijsten
- Drukmeet- en bewegingsdata
- Leefstijl- en preventiedata
- Gegevens uit de bedrijfsgezondheidszorg
- Gekoppelde externe databronnen, zoals RIVM- of CBS-data
- Gegevens uit mobiele applicaties en digitale monitoring
Alle gegevens worden volgens vaste kwaliteitsprocedures verzameld, gecontroleerd en beheerd, zodat onderzoekers kunnen beschikken over betrouwbare en goed bruikbare onderzoeksdata.
Ondersteuning van wetenschappelijk onderzoek
Het dataplatform ondersteunt zowel interne als externe onderzoekers gedurende verschillende fasen van een onderzoeksproject.
Onderzoekers kunnen onder andere gebruikmaken van het platform voor:
- Het identificeren en selecteren van potentiële deelnemers voor onderzoek
- Het samenstellen van onderzoeksdatasets
- Het uitvoeren van dossier onderzoek
- Het verkrijgen van baselinegegevens
- Data science- en AI-projecten
Het platform heeft onder meer de patiëntwerving ondersteund voor verschillende externe onderzoeksprojecten, waaronder:
- De validatie van de RADAI
- Onderzoek naar therapietrouw bij reuma patiënten (Adhernce studie)
- Schoenonderzoek bij hallux rigidus (artrose grote teen).
Data science
Het dataplatform vormt de basis voor innovatieve data science-toepassingen. Door grote hoeveelheden klinische en preventieve gegevens te combineren kunnen patronen worden ontdekt die met traditionele analyses moeilijk zichtbaar zijn.
Binnen Rondom werken data scientists, klinisch epidemiologen en zorgprofessionals nauw samen aan de ontwikkeling van onder andere voorspellende modellen, machine-learningtoepassingen en klinische beslisondersteuning. Een voorbeeld hiervan is de ontwikkeling van een dashboard dat op basis van vergelijkbare patiëntprofielen inzicht geeft in de verschillende zorgpaden die patiënten hebben doorlopen, de ontvangen interventies en de bijbehorende behandeluitkomsten. Deze inzichten kunnen helpen om beter te begrijpen welke zorginterventies voor welke patiëntgroepen effectief zijn en ondersteunen daarmee verdere personalisatie van zorg.
Door wetenschap, data en zorgpraktijk met elkaar te verbinden creëren we een lerend zorgsysteem waarin nieuwe kennis direct kan bijdragen aan betere zorg.
Beleid & governance
Verantwoord omgaan met gegevens staat centraal binnen het dataplatform van Rondom. Persoonsgegevens worden zorgvuldig beschermd en verwerkt volgens de geldende wet- en regelgeving, waaronder de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG).
Datasetaanvragen worden beoordeeld volgens vaste procedures. Hierbij wordt gekeken naar onder andere de onderzoeksvraag, de beschikbaarheid en kwaliteit van de gegevens, privacyaspecten en de wettelijke grondslag voor gebruik. Afhankelijk van het type onderzoek worden datasets gepseudonimiseerd of geanonimiseerd voordat deze beschikbaar worden gesteld voor analyse. Alleen geautoriseerde medewerkers hebben toegang tot gegevens die noodzakelijk zijn voor hun werkzaamheden.
Onderzoekers die gebruik willen maken van het dataplatform kunnen een onderzoeksaanvraag indienen. Per aanvraag wordt beoordeeld welke gegevens beschikbaar zijn, of deze geschikt zijn voor de onderzoeksvraag en onder welke voorwaarden toegang kan worden verleend.
Rondom vindt het belangrijk dat zorgvuldig én transparant wordt omgegaan met gezondheidsgegevens. Daarom informeren we ook patiënten over het hergebruik van zorggegevens voor wetenschappelijk onderzoek, de bescherming van persoonsgegevens en de keuzes die zij daarin hebben. Meer hierover leest u op de pagina Hergebruik van zorgdata voor onderzoek.
Veelgestelde vragen